Einleitung
Dieser Rechner setzt die dem Robert-Koch-Institut bis August 2021 gemeldeten Covid-19-Todesfälle für verschiedene Altersgruppen ins Verhältnis zu den beim Paul-Ehrlich-Institut gemeldeten Todesfällen im zeitlichen Zusammenhang mit einer Covid-19-Impfung. Basierend auf diesen Daten wird das Risiko-Verhältnis berechnet, entweder an unerwünschten Wirkungen einer Covid-19-Impfung oder an Covid-19 zu versterben.
Die empirischen Todesfall-Daten (sowohl zu Covid-19 als auch zu Impfnebenwirkungen) unterliegen einigen Unsicherheiten. Der Benutzer kann daher durch eine persönliche Abschätzung dieser Unsicherheiten die Berechnung nach seinen Überzeugungen mitbeeinflussen.
Werte in der Tabelle in rot größer als eins zeigen an, um welchen Faktor die Impfung gefährlicher ist als Covid-19, Werte in grün kleiner als eins solche Fälle, in denen eine Impfung weniger gefährlich ist. Im letzteren Fall gibt der Wert in Klammern (= der Kehrwert 1/Risiko-Verhältnis) an, um welchen Faktor Covid-19 gefährlicher als eine Covid-19-Impfung ist.
Eine genaue Ableitung der Berechnungsmethode findet sich hier:
Berechnung
| Alter | PC | PI | Risiko-Verhältnis |
|---|---|---|---|
| <30 | 0.00029 % | 0.00033 % | 1.0 |
| 30-39 | 0.00152 % | 0.00074 % | 1.0 |
| 40-49 | 0.00476 % | 0.00131 % | 1.0 |
| 50-59 | 0.01566 % | 0.0023 % | 1.0 |
| 60-69 | 0.05341 % | 0.00489 % | 1.0 |
| >70 | 0.39854 % | 0.01408 % | 1.0 |
Erläuterungen
$$Risiko-Verhältnis = { (P_I · K_I · NW) + (P_D · P_C · K_C) \over P_C · K_C }$$
PC: Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines Jahres an oder mit
Covid-19 zu versterben
PI: Wahrscheinlichkeit Todesfallmeldung nach vollständiger
Impfung
KC: Anteil der kausal "an" Covid-19 Verstorbenen an allen
"Covid-19 Todesfällen"
NW: Unterfassungsfaktor der Impfnebenwirkungen
KI: Anteil der kausal "an" einer Impfung Verstorbenen an allen
Verdachtsfällen
PD: Wahrscheinlichkeit für Impfdurchbrüche mit
Todesfolge